100+ 工程優化案例40+ 技術產品顧問
技術與工程工作室
系統跑得動，不代表它扛得住下一次成長。我們從技術債盤點到 AI 導入準備，重新設計企業的技術底層——不只看程式碼寫得好不好，更看整個工程交付體系是否經得起規模化的考驗。
Technical Diagnosis
技術與工程問題地圖
系統性的技術問題，需要系統性的診斷。我們從架構、流程到資料與 AI 應用，找出真正卡住企業數位化進程的核心瓶頸，而不是頭痛醫頭。
技術架構與技術債
每加一個新功能都要改五個地方才能上線——這不是團隊不夠努力，是技術債已經累積到拖垮開發速度的臨界點。重構不是重寫，是先看清楚債務結構再動手。
系統重構風險評估
技術債盤點與分階段清理計畫
遺留系統依賴關係盤點
架構演進路線圖規劃
工程流程與交付節奏
每次發布都要靠人盯著，上線後才發現漏測——交付節奏不穩，通常不是工程師的問題，是流程從沒被真正標準化過。
- CI/CD 流程優化
- 敏捷工程實踐導入
- 測試自動化覆蓋率提升
- 版本發布節奏與風險控管
雲端 / DevOps / SRE
半夜三點的告警電話，往往不是意外，是監控機制留下的死角。我們協助企業把基礎設施重新設計得有彈性，讓系統穩定性不再只是靠運氣。
雲端架構成本優化
高可用性系統規劃
監控與可觀測性機制建置
災難復原與備援演練規劃
資安合規與存取權限治理
維運自動化與工具鏈整合
資料工程與 AI 應用架構
想導入 AI，卻發現資料散落在十幾個系統裡，品質參差不齊——AI 落地的第一關，往往不是模型，是資料基礎架構根本沒準備好。
資料管線 (Data Pipeline) 建設
AI 落地架構可行性診斷